Das Windows-Tool scannt vorhandene Modellordner, erkennt unterstützte Modell-Dateien und verschiebt sie in eine zentrale globale Modellbibliothek. An den ursprünglichen Speicherorten werden anschließend Datei-Links erstellt. Für die jeweilige KI-Software sieht dadurch alles weiterhin so aus wie vorher – tatsächlich liegt die Datei aber nur noch einmal zentral auf der Festplatte.
Der große Vorteil: Bestehende Workflows müssen nicht umgebaut werden. Die Tools finden ihre Modelle weiterhin an den bekannten Pfaden, während im Hintergrund Speicherplatz gespart und Ordnung geschaffen wird.
Die neue C#-Version ist deutlich schneller und komfortabler als das ursprüngliche Batch-Skript. Sie zeigt den Scan-Fortschritt live an, erstellt zuerst einen Plan und nimmt Änderungen erst nach ausdrücklicher Bestätigung vor. Unterstützt werden unter anderem .safetensors, .gguf, .ckpt und .onnx.
Besonders praktisch ist der Auto-Modus: Befinden sich Originalpfad und globale Bibliothek auf demselben NTFS-Laufwerk, nutzt das Tool Hardlinks. Andernfalls kann mit Symlinks gearbeitet werden. Zusätzlich gibt es Prüf- und Reparaturfunktionen, um bestehende Links oder globale Modellordner zu kontrollieren.
Der AI Model Globalizer ist als öffentliches GitHub-Projekt verfügbar und richtet sich an alle, die lokal mit KI-Modellen arbeiten und ihre Modellbibliothek sauberer, platzsparender und wartbarer organisieren möchten. Disclaimer: Benutzung auf eigene Gefahr.
Viel Spaß damit!